Big Data

La nuova frontiera dell’Advanced Analytics

Acquisire un vantaggio competitivo lavorando sui dati è la sfida più grande per le aziende. Le grandi realtà stanno diventando grandi “fabbriche di dati”. 

I dati che vengono prodotti sono molteplici, come ad esempio i dati degli utenti di un sito web, dei loro post su facebook, o dell’utilizzo di un’app, dagli oggetti collegati alla rete, e così via. L’analisi di una mole così elevata di dati richiede competenze specifiche, e tecnologie avanzate in grado di supportare l’elaborazione di file di dimensioni così grandi, per poterne estrarre informazioni utili, nascoste.

Big Data & Analytics

Big Data è certamente il mondo dei database non-relazionali. Abbiamo una solida esperienza sul tema, specialmente con CouchDB, un database NoSQL open source che abbiamo utilizzato con successo su diversi progetti.

  • Volume significa che, in effetti, la quantità di dati da elaborare è così grande che solo pochi anni fa era inimmaginabile. Questo implica nuove sfide non solo da un punto di vista tecnologico, ma anche a livello di storage, accesso, e analisi.
  • Velocità significa che oltre ad avere enormi volumi di dati, questi continuano ad aumentare con una velocità che rende le tecnologie tradizionali inadeguate a trattarli.
  • Varietà, infine, significa che le tipologie di dati sono disparate e spesso non strutturate (si pensi ad esempio alle conversazioni online sui social network).

Advanced Analytics

L’analisi dei dati condotta tramite Advanced Analytics va oltre i calcoli tradizionali, come aggregazioni, filtri e ordinamenti.

ESIS Srl Advanced Analytics Bologna Milano Roma

Questo genere di analisi avanzate utilizza algoritmi matematici e statistici come regressione e clustering per generare nuove informazioni, riconoscere pattern, e anche per predirre scenari alternativi.

L’analisi predittiva è un sottogruppo degli advanced analytics e si focalizza sull’identificazione di futuri eventi e valori con le rispettive probabilità.

Gli analytics, advanced e predittivi, possono essere applicati a una quantità di casi d’uso, dalle classiche previsioni sul valore e successo coi clienti, sulle vendite e sulla domanda, a nuovi task come l’anticipazione di guasti alle macchine, monitoring real-time dei social media e relativa valutazione.

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