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Il focus è l’apprendimento delle tecniche più in uso attraverso applicazioni pratiche in R, concentrandosi sull’utilizzo del framework maggiormente utilizzato in ambito business: Tidymodels.
Il corso introduce i più importanti algoritmi e strumenti statistici di machine learning.
Il corso è rivolto a personale informatico in possesso di una cultura universitaria in materie scientifiche (od equivalente). Durante il corso saranno comunque riviste le necessarie nozioni propedeutiche, per poi affrontare argomenti di Machine Learning, Deep Learning ed Intelligenza Artificiale.
I metodi che verranno utilizzati saranno:
– Linear Regression, Logistic Regression, Ridge, LASSO, Elastic Net, MARS
– CART, Bagging, Random Forest, XGBoost, Cubist
– SVM, KNN, Naive Bayes
– AutoML
data di inizio
attestato di frequenza
• Tidymodels Basics
• Tidymodels Features Engineering (Recipes)
• Tidymodels Modelling (Engines & Workflows)
• Tidymodels Hyperparameter Tuning (Tune)
• Ensemble Learning (Stacks)
• Automatic Machine Learning (H2O)
Nessuna data disponibile
Il corso ha una durata di 5 giornate part time e prevede sia lezioni teoriche che esercitazioni pratiche.
Al termine del corso verrà rilasciato un attestato di formazione.
La quota comprende partecipazione al corso, materiale didattico, attestato di partecipazione, forum di follow up tra studenti e docenti.
Sono previsti sconti per iscrizioni anticipate, ex alunni Esis, iscrizioni multiple e studenti universitari.
APPROCCIO PRATICO-OPERATIVO
Verrai guidato in sessioni live di utilizzo dello strumento.
CERTIFICAZIONI ISO
Siamo certificati per la qualità secondo lo standard ISO 9001:2015
CONDIVISIONE APERTA
Verranno condivise best practice per lavorare come un professionista.
DOMANDE E RISPOSTE IN TEMPO REALE
Possibilità di interagire con il docente e risolvere dubbi.