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Apache Spark è un framework open source per il calcolo distribuito sviluppato dall’AMPlab della Università della California e successivamente donato alla Apache Software Foundation.
A differenza del paradigma MapReduce, basato sul disco a due livelli di Hadoop, le primitive “in-memory” multilivello di Spark forniscono prestazioni fino a 100 volte migliori per talune applicazioni. Ciò permette ai programmi utente di caricare dati in un gruppo di memorie e interrogarlo ripetutamente, Spark è studiato appositamente per algoritmi di apprendimento automatico.
L’obiettivo del corso è quello di mettere i discenti in condizione di essere autonomi nella programmazione del linguaggio Spark, nelle sue varie componenti e di comprendere l’architettura del sistema distribuito.
Il corso è rivolto a personale informatico già in possesso di una buona esperienza di programmazione in uno dei linguaggi Java, Scala o Python. Durante il corso saranno comunque riviste le necessarie nozioni propedeutiche, per poi affrontare argomenti specifici del sistema Spark.
PRIMO GIORNO: Principali caratteristiche del linguaggio
SECONDO GIORNO: Architettura e meccanismi di elaborazione
TERZO GIORNO: RDD, Dag Scheduler e Worker
QUARTO GIORNO: Trasformazioni, Frame e Streaming
Il corso ha una durata di 4 giornate full time e prevede sia lezioni teoriche che esercitazioni pratiche.
Al termine del corso verrà rilasciato un attestato di formazione.
La quota comprende partecipazione al corso, materiale didattico, attestato di partecipazione, forum di follow up tra studenti e docenti.
Sono previsti sconti per iscrizioni anticipate, ex alunni Esis, iscrizioni multiple e studenti universitari.
APPROCCIO PRATICO-OPERATIVO
Verrai guidato in sessioni live di utilizzo dello strumento.
CERTIFICAZIONI ISO
Siamo certificati per la qualità secondo lo standard ISO 9001:2015
CONDIVISIONE APERTA
Verranno condivise best practice per lavorare come un professionista.
DOMANDE E RISPOSTE IN TEMPO REALE
Possibilità di interagire con il docente e risolvere dubbi.