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Come fa un computer a riconoscere un viso o a stabilire chi o cosa ha davanti?
Grazie ad una delle metodologie più interessanti e ricche di sviluppi dell’Intelligenza Artificiale: il Deep Learning.
Il Deep Learning è una branca del data science (e Big Data) che raggruppa dei metodi di machine learning con riferimento ad algoritmi ispirati alla struttura del cervello umano chiamati “reti neurali artificiali”.
Le architetture di Deep Learning oggi le ritroviamo nelle applicazioni di riconoscimento automatico della voce, applicazioni di elaborazione del linguaggio naturale, applicazioni di riconoscimento di immagini e nelle applicazioni di bioinformatica.
In questo corso esploreremo il funzionamento del Deep Learning e impareremo insieme a creare ed implementare i nostri modelli di Reti Neurali Artificiali, nell’ambito della visione artificiale.
Conoscenze basi di programmazione (preferibilmente di Python).
data di inizio
attestato di frequenza
Nessuna data disponibile
Il corso ha una durata di 4 giornate full time e prevede sia lezioni teoriche che esercitazioni pratiche.
Al termine del corso verrà rilasciato un attestato di formazione.
La quota comprende partecipazione al corso, materiale didattico, attestato di partecipazione, forum di follow up tra studenti e docenti.
Sono previsti sconti per iscrizioni anticipate, ex alunni Esis, iscrizioni multiple e studenti universitari.
APPROCCIO PRATICO-OPERATIVO
Verrai guidato in sessioni live di utilizzo dello strumento.
CERTIFICAZIONI ISO
Siamo certificati per la qualità secondo lo standard ISO 9001:2015
CONDIVISIONE APERTA
Verranno condivise best practice per lavorare come un professionista.
DOMANDE E RISPOSTE IN TEMPO REALE
Possibilità di interagire con il docente e risolvere dubbi.